TV: n ymmärtäminen paremmin

Anonim

Uusi tutkimus Waterloon yliopistosta on löytänyt keinon parantaa äänikyselyn ymmärtämystä kodin viihdealustoilla.

Tutkimus yhteistyössä Marylandin yliopiston ja Comcast Applied AI Research Lab: n kanssa käyttää keinotekoista älykkyyttä (AI) -teknologiaa saavuttaakseen tähän mennessä luonnollisimmat puheenvuorovaikutukset televisioihin.

"Tänään olemme tottuneet puhumaan älykkäille agentteille, jotka tekevät tarjouksemme - Siri: sta matkapuhelimella Alexalle kotona. Miksi emme voi tehdä samaa televisiota?" kysyi Jimmy Lin, Waterloon yliopiston professori ja David R. Cheriton puheenjohtaja David R. Cheritonin tietojenkäsittelytieteen laitokselta.

"Comcastin Xfinity X1: n tavoitteena on tehdä täsmälleen se, että alustalle tulee" ääni-kauko-ohjain ", joka hyväksyy puhutut kyselyt. Toiveesi on komento, kerro televisiollesi kanavien vaihtamiseksi, kysyvät siitä vapaa-ajan lasten elokuvia ja jopa säästä ennuste."

Älykyselyjen ymmärtämisen monimutkaisen ongelman ratkaisemisessa tutkijoilla oli idea hyödyntää uusinta AI-tekniikkaa - tekniikkaa, joka tunnetaan hierarkkisena toistuvaisena neuroverkostona - parantamaan kontekstin parantamista ja parantamaan järjestelmän tarkkuutta.

Tammikuussa 2018 tutkijoiden uusi hermoverkkamalli otettiin käyttöön tuotannossa vastatakseen reaaliaikaisten käyttäjien kyselyihin. Toisin kuin aiemmassa järjestelmässä, joka sekaantui noin kahdeksan prosenttia kyselyistä, uusi malli käsittelee suurimman osan erittäin monimutkaisista kyselyistä asianmukaisesti, mikä parantaa huomattavasti käyttäjäkokemusta.

"Jos katselija pyytää" Chicago Fire "-ohjelmaa, joka viittaa sekä draamasarjaan että jalkapallojoukkueeseen, järjestelmä pystyy tulkitsemaan, mitä todella haluat", Lin sanoi. "Tämän lähestymistavan erityispiirre on, että hyödynnämme kontekstia - kuten aiemmin katseltuja näytöksiä ja suosikkikanavia - tulosten mukauttamiseksi, mikä lisää tarkkuutta."

Tutkijat ovat alkaneet kehittää entistä rikkaamman mallin. Intuition on, että analysoimalla kyselyitä useista perspektiiveistä järjestelmä voi paremmin ymmärtää, mitä katselija sanoo.

Viihdealustan ymmärtämiseen liittyvä äänen kyselytutkimuksen neuro-verkko-oppimista käsittelevä artikkeli esiteltiin 24: ssä ACM SIGKDD: n kansainvälisessä Knowledge Discovery & Data Mining -konferenssissa, joka pidettiin äskettäin Yhdistyneessä kuningaskunnassa. Tutkimus toteutti Jinfeng Rao, Ph.D. valmistui Marylandin yliopistosta, hänen neuvonantajistaan ​​Lin ja mentori Ferhan Turesta, joka on Comcast Applied AI Research Labin tutkija.

menu
menu