Tekeekö tekniikka todella parantaa päätöksentekokykyämme?

USA:n presidentinvaali 2016 - 3. TV-väittely (FiNSUB) (Huhtikuu 2019).

Anonim

Armeijan tiedemies hiljattain sai parhaan paperipalkinnon Association of Computing Machineryin 26. kokouksessa käyttäjämallinnuksesta, sopeutumisesta ja personoinnista, jotta hän havaitsisi, että useimmat ihmiset eivät pysty erottamaan käyttöliittymän mielenkiintoa ja tekemään hyviä valintoja.

Dr. James Schaffer, Yhdysvaltain armeijan tutkimuslaboratorion tutkija, joka on asemassa ARL Westissa, ja hänen yhteistyökumppaneitaan Kalifornian yliopistossa, Santa Barbara, Drs. John O'Donovan ja Tobias Höllerer saivat parhaan paperipalkinnon heinäkuussa pidetyssä konferenssissa Singaporen Nanyangin teknillisessä yliopistossa.

Joten tekniikka todella parantaa päätöksentekokykyämme?

Paperi, "Käyttäjien kokemusten erottaminen valinnan tyydytyksestä", käsittelee tätä kysymystä ja tukee teoriaa, joka tukee suosittelijärjestelmien arviointia, jonka tarkoituksena on auttaa käyttäjiä tekemään hyviä valintoja.

Yksinkertaisesti sanottuna suositeltavat järjestelmät ovat keinotekoisesti älykkäitä algoritmeja, jotka käyttävät suuria tietoja, jotta voidaan ehdottaa kuluttajille muita tuotteita, kuten esimerkiksi aiempien ostojen, väestötietojen tai hakuhistorian perusteella. Ajattele "ihmisiä, joita voit tietää" -ominaisuuden, joka on olemassa useissa nykyisissä sosiaalisen median alustoissa.

Suosittelijärjestelmissä on oletettu, että käyttäjät muodostavat erittäin monimutkaisia ​​käyttöliittymien henkisiä malleja.

Tämä näkyy nykyisissä käyttäjäkokemusten mittauksissa, jotka aiheuttavat subjektiivisia vastauksia monilla järjestelmäominaisuuksilla.

ARL: n uudet tulokset ovat kuitenkin ristiriidassa tämän oletuksen kanssa ja jopa osoittavat, että henkilön subjektiivinen tyytyväisyys päätöksentekoonsa vaikuttaa voimakkaasti niiden kognitiiviseen tilaan ja piirteisiin.

"Käyttäjäkokemus ja valinnanvapauttaminen voidaan helposti yhdistää, kun hyvä järjestelmärakenne luo myönteisiä kokemuksia kokemuksesta, keinotekoisesti johtavien osallistujien mielestä hyviä päätöksiä on tehty", Schaffer sanoi. "Tämä voi johtaa vääriin positiivisiin tilanteisiin, joissa tutkijat voivat tehdä hyviä päätöksiä järjestelmän ulkoasun tai helppokäyttöisyyden vuoksi."

Kirjoittajat houkuttelivat historiallisen työn onnellisuuden tunteen luomaan mittausstrategian, joka voi paremmin huomioon tämän konflaation.

Armeija jatkaa voimiensa nykyaikaistamisen tehostamista huomattavilla ponnisteluillaan, mukaan lukien Android Tactical Assault Kit ja rahoituksen myöntäminen kohti uusien AI- ja konekielisten oppimismenetelmien tutkimista komento- ja ohjaushenkilöstön avustamiseksi.

Suositelluista järjestelmistä ja muista AI: n muodoista odotetaan olevan avainasemassa taistelukenttien päätöksenteossa, mutta akateemiset ja yrityskohtaiset lähestymistavat tällaisten järjestelmien suunnittelussa eivät useinkaan onnistu, kun ne siirtyvät taistelukentille, koska epäonnistumiset ovat lisääntyneet.

"Suositelluissa järjestelmissä nykyinen tekniikan taso todennäköisesti olisi johtanut Yhdysvaltain armeijan nykyaikaistamiseen väärään suuntaan ja paperin tulokset ovat varoitusta kaikenlaisista subjektiivisista arvioinneista, joita tehdään esimerkiksi sotilaallisissa harjoituksissa, " Schaffer sanoi.

Schafferin tutkimus auttaa muodostamaan pohjan arviointistrategioille, jotka voivat auttaa armeijaa erottamaan suorituskykyä ja tekniikkaa tehostavan teknologian, jolla on vain wow-tekijä.

Itse asiassa tämä tutkimus osoittaa, että meidän pitäisi nähdä päinvastoin: päätöksentekijöiden turhautuminen todennäköisesti tarkoittaa, että jotain toteutuu.

Schaffer ilmaisi tyytyväisyytensä palkintoon ja uskoo, että se osoittaa lupauksen Open Campus -aloitteesta.

"Tämä tutkimusaihe oli vain kypsynyt, koska hän keskusteli ARL: n tutkijan kanssa Human Research and Engineeringin osastosta, Dr. Benjamin Filesista. Mielestäni todella korostetaan ARL: n avoimen kampuksen aloitteesta hyötyä", Schaffer sanoi. "Tämä artikkeli oli mahdollista vain yhteistyössä UCSB: n kanssa, mikä osoittaa hyviä asioita, kun ARL tekee yhteistyötä ulkopuolisten yliopistojen kanssa. Luultavasti ei olisi ollut keskustelua, joka korosti tämän ajatuksen toteutettavuutta eri ympäristöissä."

menu
menu